1 정규화(Normalization) 정규화란 위키피디아에서 무언가를 더 정상적이거나 규칙적으로 만드는 프로세스를 의미합니다라고 한다. 여러가지 방법들이 있는데 min-max scaling이나 표준화같은 것이 있다. 또 머신러닝쪽으로 가면 L2 정규화 같은 것도 있다. 2 표준화(Stadardization) 표준화는 표준정규분포를 따르도록 분포를 바꾸는 것이다. 표준정규 분포는 평균이 0이고, 표준편차가 0이므로 본래 분포의 각 값에서 평균을 빼고 표준편차로 나누면 표준화가 된다. $$\frac{x-\mu}{\sigma}$$ $\mu$는 평균, $\sigma$는 표준편차 3 min-max scaling min-max 스케일링은 값을 분포의 최솟값으로 빼고, 분포의 최댓값과 최솟값의 차로 나눈다. 이러하여..