원래 LeNet을 하려다가 50페이지나 되는 거 보고 도망쳤습니다. 나중에 시간 되면 해보는 걸로 해보죠. 논문은 여기 있습니다. AlexNet은 ImageNet LSVRC-2010 contest에서 우승한 model입니다. ReLU와 dropout 등 여러 기술을 도입해서 만든 최초의 모델입니다. 이게 나온 지 14년 밖에 안 된다는 게 놀랍네요. introduction부터 봅시다. 1 Introduction 현재 객체 탐지를 위한 접근 방식은 머신러닝 방식을 필수적으로 사용한다. 개선을 위해서 더 큰 데이터셋와 더 강력한 모델을 학습하고, 과적합을 방지하기 위한 더 나은 기술을 사용해야 한다. 간단한 객체 탐지 과제의 경우에는 적은 datasets으로도 충분히 가능했지만 현실에서는 더욱 다양한 물체가..
