1 코사인 유사도 코사인 유사도는 두 벡터가 얼마나 비슷하냐를 알기 위해 사용된다. 벡터 a, b가 있을 때 a와 b의 내적을 a의 놈과 b의 놈을 곱한 값으로 나누어 계산한다. 기존의 내적을 구할 때 쓰는 공식에서 a의 놈과 b의 놈을 우측으로 옮긴 것이다. $$a \cdot b = \parallel a \parallel \parallel b \parallel \cos(\theta)$$ $$ \cos(\theta) = \frac{a \cdot b}{ \parallel a \parallel \parallel b \parallel}$$ 내적과 놈(Norm) $$a \cdot b = \sum_{k=1}^N a_k \cdot b_k $$ $$\parallel a \parallel = \sqrt{\sum_{k=..
